Analýza sentimentu
Zákaznická zpětná vazba je klíčem k úspěchu. Ale jak odhalit skutečné emoce a názory skryté za recenzemi, komentáři nebo hodnoceními? Analýza sentimentu vám umožní jít dál než jen k povrchním datům. Dokážeme rozpoznat, zda text vyzařuje pozitivní, negativní nebo neutrální náboj, a pomůžeme vám pochopit postoje vašich zákazníků.
Naše řešení vám umožní rychle identifikovat slabá místa, reagovat na problémy a posilovat důvěru a loajalitu. Ať už potřebujete analyzovat recenze nebo odhalit klíčové trendy ve zpětné vazbě, jsme tu pro vás. Vyhledáváním negativních sentimentů navíc získáte včasná varování o možných problémech, čímž předejdete reklamacím a udržíte krok s konkurencí.
Jak to funguje?
- Algoritmy NLP analyzují kontext a význam jednotlivých slov v textu a určují celkový „sentiment“ textu.
- Analýza je přizpůsobitelná specifickým potřebám, např. můžete analyzovat názory na konkrétní produkty nebo služby.
Ukázkové demo
Rozpoznání sentimentu daného textu si můžete vyzkoušet sami.
Text vložte do textového okénka a stiskněte tlačítko urči sentiment.
Pod textem se zobrazí jedna z kategorií velmi pozitivní, pozitivní, neutrální, negativní, velmi negativní, ambivalentní. Do kategorie ambivalentní se text dostane, pokud v něm detekujeme zároveň pozitivní i negativní sentiment.
Míru sentimentality pak kvantifikuje zobrazené číselné skóre, které též ovlivní výchylku ukazatele. Celkové skóre nabývá hodnot od -1.0 do +1.0. Kladné hodnoty odpovídají pozitivnímu a záporné negativnímu sentimentu. U ambivalentních dokumentů je vhodné sledovat i dílčí pozitivní a negativní skóre. Míru zastoupení negativního sentimentu hodnotíme na škále od -1.0 do 0.0 a míru pozitivního sentimentu naopak na škále od 0.0 do +1.0.
Domluvte si online schůzku
Pomůžeme s analýzou textu i vám. Využijte našich odborných znalostí a zkušeností z projektů.
Mgr. Ondřej Háva, Ph.D.