Analýza sentimentu
Zákaznická zpětná vazba je klíčem k úspěchu. Ale jak odhalit skutečné emoce a názory skryté za recenzemi, komentáři nebo hodnoceními? Analýza sentimentu vám umožní jít dál než jen k povrchním datům. Dokážeme rozpoznat, zda text vyzařuje pozitivní, negativní nebo neutrální náboj, a pomůžeme vám pochopit postoje vašich zákazníků.
Naše řešení vám umožní rychle identifikovat slabá místa, reagovat na problémy a posilovat důvěru a loajalitu. Ať už potřebujete analyzovat recenze nebo odhalit klíčové trendy ve zpětné vazbě, jsme tu pro vás. Vyhledáváním negativních sentimentů navíc získáte včasná varování o možných problémech, čímž předejdete reklamacím a udržíte krok s konkurencí.
Jak to funguje?
- Algoritmy NLP analyzují kontext a význam jednotlivých slov v textu a určují celkový „sentiment“ textu.
- Analýza je přizpůsobitelná specifickým potřebám, např. můžete analyzovat názory na konkrétní produkty nebo služby.
Ukázkové demo
Rozpoznání sentimentu daného textu si můžete vyzkoušet sami.
Zajímá vás, jaký má text podtón? Nechte to na nás.
Vložte svůj text do pole a klikněte na tlačítko „Urči sentiment“ – náš systém během pár vteřin vyhodnotí jeho emocionální náboj.
Pod textem se vám zobrazí jedna ze šesti kategorií:
velmi pozitivní, pozitivní, neutrální, negativní, velmi negativní nebo ambivalentní.
Ambivalentní znamená, že se v textu mísí jak pozitivní, tak negativní prvky – například chvála i kritika zároveň.
Výsledek doplní i číselné skóre od -1.0 do +1.0, které přesně ukazuje, jak silně text zní pozitivně či negativně.
– Pozitivní sentiment: hodnoty mezi 0.0 až +1.0
– Negativní sentiment: hodnoty mezi -1.0 až 0.0
U ambivalentních textů se zobrazí také dílčí skóre, které napoví, jak výrazně jsou v textu zastoupeny jednotlivé emoce.
Domluvte si online schůzku
Pomůžeme s analýzou textu i vám. Využijte našich odborných znalostí a zkušeností z projektů.
Mgr. Ondřej Háva, Ph.D.
Senior Data Scientist