01
Datový audit
Zjistíme, v jakém stavu vaše data skutečně jsou.
- ● úplnost, duplicity
- ● konzistence, platnost
- ● chybějící hodnoty
- ● datový scoring
Výstup: přehled problémů, priority a doporučení
Datová kvalita & Data Governance
Kvalitní data.
Důvěryhodné výsledky.
Datová kvalita pro reporting, analytiku a AI.
Pomáháme firmám zjistit, v jakém stavu jsou jejich data, opravit je a nastavit procesy, které jejich kvalitu dlouhodobě hlídají.
Prověřit kvalitu dat →Od datového auditu po komplexní Data Governance.
Nekvalitní dataKontrola a čištěníSpolehlivá data
Výzvy, které známe
Víte, jestli můžete svým datům věřit?
Na první pohled často vypadá, že jsou data v pořádku. Skutečnost ale může být jiná. Pokud si nejste jistí, je dobré začít datovým auditem.
▤
Chybí vám hodnoty?▣
Máte v datech duplicity?⇄
Liší se stejné informace mezi systémy?♙
Víte, kdo za data odpovídá?♧
Poznáte, když se kvalita zhorší?◎
Použili byste stejná data bez obav pro AI?Naše služba
Od auditu dat až po jejich řízení
Čtyři úrovně, které na sebe navazují. Začít můžete jedním datasetem.
02
Čištění & obohacení
Data nejen zkontrolujeme. Připravíme je k použití.
- ● sjednocení struktur
- ● odstranění chyb a duplicit
- ● řešení chybějících hodnot
- ● obohacení z interních a externích zdrojů
Výstup: čistý a strukturovaný dataset
03
Automatická kontrola kvality
Nastavíme pravidla, která kvalitu dat hlídají za vás.
- ● chybějící hodnota
- ● duplicita
- ● povolené rozsahy a číselníky
- ● nesprávný formát
- ● automatické kontroly a alerty
Výstup: pravidla kvality, alerty, historie, dashboard
04
Data Governance
Od kontroly dat k jejich skutečnému řízení.
- ● datoví vlastníci
- ● datový katalog
- ● business slovník
- ● metadata a dokumentace
- ● procesy eskalace
- ● auditovatelnost
Výstup: řízená a auditovatelná kvalita dat
AI potřebuje kvalitní data
Bez kvalitních dat
není kvalitní AI.
AI, analytika ani reporting nemohou poskytovat spolehlivé výsledky, pokud pracují s nekvalitními vstupy. Kvalita výstupu začíná kvalitou dat.
Jak připravit data pro AI →Jak spolupráce probíhá
Od prvního datasetu k dlouhodobému řešení
1DataPochopíme jejich zdroje, strukturu a účel.
2AuditZměříme kvalitu a identifikujeme problémy.
3PravidlaDefinujeme, co znamenají kvalitní data.
4ImplementaceVyčistíme data a automatizujeme kontroly.
5ReportingUkážeme stav a vývoj kvality.
6GovernanceNastavíme vlastníky, odpovědnosti a procesy.
Technologie podle vašeho prostředí
Nezačínáme technologií.
Začínáme vašimi daty.
Využijeme stávající infrastrukturu tam, kde to dává smysl, nebo navrhneme technologii podle rozsahu projektu.
SQL
Python
Jazyk R
SPSS Modeler
PS ClementineVíte, jak kvalitní jsou vaše data?
Začněme datovým auditem.
Prověříme vybraný dataset a ukážeme vám, co je v pořádku, kde jsou problémy a jak je řešit.